博鱼官方App下载Webinar在本次的课程中，高老师将为大家讲解鉴往知来——RNN：循环（递归）神经网路 *时间序列数据与RNN *复习：RNN基本计算方法 *训练RNN：正向推演 *训练RNN：反向传播 *RNN医疗应用：搭配NLP模型 *RNN模型设计范例：以血铁沉积模型为例 *观摩RNN模型的训练流程 *范例实现——以血铁沉积RNN模型 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用Open...

　　简介：恩智浦提供全面的微及微处理器硬件平台，广泛应用于工业和物联网场景。其中新推出的i.MX 8M系列处理器具备丰富的多媒体处理能力与接口，适合人机界面、家庭娱乐系统、回音壁及音视频会议系统等应用。 其中，针对家庭娱乐设备中的回音璧博鱼官方网站，恩智浦有专门的芯片组合，并已经通过Dolby ATMOS及DTS:X认证，配合恩智浦自主开发的immersiv3D软件工具包，可以帮助客户便捷地完成回音壁及AVR等...

　　简介：在本次的课程中，高老师将为大家讲解吸纳专家直觉的特征提取器 *介绍特征提取器（Feature Extractor） *复习：卷积运算 *如何训练卷积核 *范例：如何纳入专家直觉 *深入说明二维（2D）卷积运算 *二维卷积的范例 *范例：把专家直觉纳入AI模型里 *范例实现：以护理排班为例 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...

　　简介：今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接——到优化电池供电设计中的系统功率——再到集成传感器融合：让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者，英飞凌非常了解这些设计挑战，我们最近解决的一项挑战就是在边缘设备上释放机器学习 (ML) 的潜力。 现在将 ML 工作量移至边缘的理由比以往任何时候都更加强烈，因为...

　　简介：本次课程中，贾老师将为大家带来如下内容： *高斯模糊 *高斯双边模糊 *实例操作：实时人脸检测 ...

　　简介：在本次的课程中，高老师将为大家讲解DAE也是补值（Imputation）&创作高手 *观摩：一般AE面对Missing Data *DAE有更好的过滤能力 *细观潜藏空间H向量的变化 *演练：多层DAE模型 *Overcomplete DAE模型 *范例实现-1——AE的图像过滤&补值 *范例实现-2——DAE的过滤&补值（降噪） *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模...

　　简介：本次课程中，贾老师将为大家带来如下内容： *视频处理与保存 *图像直方图 *二维直方图 *直方图均衡化 *图像卷积操作 ...

　　简介：在本次的课程中，高老师将为大家带来ML的创作技能——补值（Imputation） *从补值、插值到创作 *善用AE（Attoencoder）模型 *AE的学习和推论 *AE补值的原理 *AE补值的计算过程 *范例实现-1——AE也能拥有经验直觉 *范例实现-2——使用OpenCV的AI插值 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...